Spring Boot execution visualization

Visualize how your Spring Boot app actually runs

TraceGraph helps developers understand Spring Boot execution flow with visual call graphs, request timelines, and dependency relationships.

Current CLI MVP: Java / Spring Boot source analysis with read-only API-to-method call trees.

Why this matters

Understanding code gets easier when execution stops being invisible

TraceGraph is built around a simple idea: developers should be able to see where a request enters, how Spring wiring affects the path, and which methods are part of the same execution story.

The problem

Spring Boot is powerful, but hard to see

  • A request enters the application.
  • Spring resolves dependencies.
  • Beans are injected.
  • Methods are called across layers.
  • Logs show fragments, not the full picture.

TraceGraph turns hidden execution flow into a visual map developers can actually understand.

Core value

Three views that make Spring Boot easier to reason about

Request Flow Visualization

See how a request moves from controller to service to repository and where the important path begins.

Method Call Timeline

Understand call order, duration, and execution sequence so you can read a flow instead of isolated method calls.

Dependency & Bean Graph

Explore how Spring injects and wires components together so code structure and runtime structure are easier to connect.

Product visuals

From entry point to execution path

These examples show the kind of visual model TraceGraph is designed to give developers when they need to understand how the application actually runs.

Request flow visualization from controller to repository.
Request flow view: follow a path from the entry point through application layers.
Method call timeline showing execution order.
Timeline view: see sequence, order, and where the longest step appears.
Bean dependency graph for Spring components.
Dependency graph: inspect how Spring components are wired together at runtime.

Audience

Built for developers who need clarity

For beginners

Understand what Spring is doing behind annotations and auto-configuration.

For intermediate developers

See how business code, framework code, and dependencies connect across the same request path.

For teams

Help onboarding, debugging, architecture reviews, and knowledge sharing with a clearer execution map.

Next step

Stop guessing how your app runs

Continue into the site by reading the feature breakdown or the documentation for the current CLI MVP.

Spring Boot 执行流程可视化

直观看清你的 Spring Boot 应用到底是怎么运行的

TraceGraph 帮助开发者理解 Spring Boot 的执行流程,包括调用图、请求时间线以及依赖关系。

当前 CLI MVP:面向 Java / Spring Boot 源码的只读 API 到方法调用树分析。

为什么重要

当执行路径不再隐形,理解代码会容易很多

TraceGraph 围绕一个很直接的目标:让开发者能看到请求从哪里进入、Spring 注入如何影响路径,以及哪些方法属于同一个执行故事。

问题

Spring Boot 很强大,但它的执行过程并不直观

  • 请求进入应用。
  • Spring 解析依赖。
  • Bean 被注入。
  • 方法跨层调用。
  • 日志只能看到碎片,看不到整体。

TraceGraph 把隐藏的执行流程变成开发者可以真正看懂的可视化地图。

核心价值

三种视角,让 Spring Boot 更容易被理解

请求流可视化

看清一个请求如何从 Controller 进入,再走到 Service 和 Repository。

方法调用时间线

理解调用顺序、耗时和执行先后,而不是只看到零散的方法关系。

依赖与 Bean 图

看清 Spring 是如何注入和组织组件关系的,从而把代码结构和运行结构连起来。

产品示意图

从入口到执行路径

这些示意图展示了 TraceGraph 希望提供给开发者的理解模型:请求、时间线和依赖关系都能被放回同一张地图里。

从控制器到仓储层的请求流示意图。
请求流视图:从入口开始沿着应用层一路往下看。
展示执行顺序的方法调用时间线。
时间线视图:查看顺序、先后和最长的步骤。
Spring 组件 Bean 依赖关系图。
依赖图视图:查看 Spring 组件在运行时是如何连接的。

适用人群

为需要清晰上下文的开发者而构建

初学者

理解注解和自动配置背后 Spring 到底做了什么。

有经验的开发者

看清业务代码、框架代码和依赖关系是如何连在一起的。

团队

帮助 onboarding、调试、架构评审和知识传递。

下一步

不要再靠猜测理解应用是怎么运行的

接下来可以去看功能页,或者直接进入当前 CLI MVP 的文档。

Visualización de ejecución en Spring Boot

Visualiza cómo se ejecuta realmente tu aplicación Spring Boot

TraceGraph ayuda a los desarrolladores a entender el flujo de ejecución de Spring Boot con grafos de llamadas, líneas de tiempo de peticiones y relaciones de dependencias.

CLI MVP actual: análisis de solo lectura de código Java / Spring Boot con árboles desde API hasta método objetivo.

Por qué importa

Entender código es más fácil cuando la ejecución deja de ser invisible

TraceGraph parte de una idea simple: los desarrolladores deberían poder ver dónde entra una petición, cómo influye el cableado de Spring y qué métodos forman parte de la misma historia de ejecución.

El problema

Spring Boot es potente, pero difícil de ver

  • Una petición entra en la aplicación.
  • Spring resuelve dependencias.
  • Los beans se inyectan.
  • Los métodos se llaman entre capas.
  • Los logs muestran fragmentos, no la imagen completa.

TraceGraph convierte el flujo oculto de ejecución en un mapa visual que los desarrolladores pueden entender.

Valor central

Tres vistas para razonar mejor sobre Spring Boot

Visualización del flujo de petición

Mira cómo una petición pasa del controlador al servicio y al repositorio, y dónde empieza la ruta importante.

Línea de tiempo de llamadas

Entiende el orden, la duración y la secuencia de ejecución para leer un flujo en vez de llamadas aisladas.

Grafo de dependencias y beans

Explora cómo Spring inyecta y conecta los componentes para unir estructura de código y estructura en ejecución.

Visuales del producto

Desde el punto de entrada hasta la ruta de ejecución

Estos ejemplos muestran el tipo de modelo visual que TraceGraph quiere ofrecer cuando necesitas entender cómo se ejecuta realmente la aplicación.

Visualización del flujo de petición desde el controlador hasta la capa de repositorio.
Vista de flujo: sigue una ruta desde la entrada a través de las capas de la aplicación.
Línea de tiempo de llamadas que muestra el orden de ejecución.
Vista de línea de tiempo: observa la secuencia, el orden y el paso más largo.
Grafo de dependencias de beans para componentes Spring.
Vista de dependencias: inspecciona cómo se conectan los componentes Spring en tiempo de ejecución.

Audiencia

Pensado para desarrolladores que necesitan claridad

Para principiantes

Entiende qué hace Spring detrás de las anotaciones y la auto-configuración.

Para desarrolladores intermedios

Ve cómo se conectan el código de negocio, el framework y las dependencias a lo largo de la misma ruta.

Para equipos

Ayuda al onboarding, debugging, revisiones de arquitectura y transferencia de conocimiento.

Siguiente paso

Deja de adivinar cómo se ejecuta tu app

Sigue con la página de funciones o abre la documentación del CLI actual.